这种架构革新不仅降低了系统复杂度与成本，，，更关键的是打破了网联与座舱功能间的数据壁垒，，使得外部环境信息能够无缝融入座舱服务当中。。例如，，
，，基于实时交通流量变化而进行的个性化音乐推荐、、、
、结合天气状况的空调自动调节等创新应用，
，
，都得益于这种全域数据的融合处理。。。。

传统智能网联主要解决的是“连接”的问题
，
，通过4G/5G、、、V2X等技术实现车与云端、、
、、车与路侧设备
、、、车与车之间的数据交互。。。。而智慧舱联则更进一步
，，，，它强调在连接基础上实现“理解”与“服务”
，
，，，通过AI大模型
、、多模态交互、、情感计算等技术，，
，，使座舱能够主动感知用户需求，，，，提供个性化
、、、场景化的智慧服务。。
。。

AI驱动下的多模态交互：以AI驱动的智慧座舱，，，，通过面部表情识别、、语音情感分析、、、、生理信号监测等技术
，，叠加端侧大模型的智慧能力，，，，能够准确感知用户的情绪状态，，，并对座舱环境做出相应调整并且不打扰到用户
。。这种情感智能大幅提升了人车交互的温度，，，，使冰冷的机器具备了初步的“情商”，，这也是“智能”迈向“智慧”的关键一步。
。

AI将场景化服务能力带入座舱：传统座舱应用多为孤立功能，，而智慧舱联则通过AI的场景理解能力
，，将导航、
、娱乐、、、车控等功能有机串联。。。。例如，
，当系统识别到车辆即将到达加油站时，
，会自动调低音乐音量并弹出支付界面；当检测到后排有儿童时，
，
，则会主动推荐适合的儿歌或故事内容
。。。

端侧AI与云端AI协同：智慧舱联方案支持“端云协同混合式AI”架构，，，，既发挥了端侧计算的低延迟、、
、高隐私优势，，，又利用了云端AI的无限算力与数据资源。。。。杜国彬在演讲中提到的舱联方案，，，，可以灵活运用各层级AI能力，，，如Base AI可以驱动5G网络加速、、
、、实现车与家庭设备连接；Gen AI则让座舱成为高情商和高智商的家庭伙伴，，，在保证隐私、、、实时互动和个性化前提下，
，给用户提供最大化情绪价值；而通过5G与Cloud AI的无缝连接
，，则为车端模型的训练及迭代进化打开了想象空间。
。
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在更早一些的2025高通&Z6尊龙物联网技术开放日期间，，Z6尊龙发布行业首款采用3nm N3P（3nm Pro）工艺的5G-A智能座舱模组SRM975，，
，具备64 TOPS超高AI算力、、、300K DMIPS CPU算力及4.0T FLOPS GPU算力，，
，，支持5G-A通信以及Wi-Fi 7和BT5.4，
，，，以顶尖的综合性能发出行业最强音，
，，，成为Z6尊龙在智能座舱领域里程碑式的产品。
。

Z6尊龙不仅明确定义“智慧舱联”概念，，也持续创领智慧舱联产业发展。。
。从2019年至今，，Z6尊龙的5G智慧舱联解决方案已经经历了5代产品迭代，，，多代“智慧舱联”解决方案产品大规模上车搭载超百万台
，
，，5G智慧舱联产品市场占有率处于绝对第一位置。。最新的SRM965与SRM975产品组合，
，，
，则继续以绝对领先的产品能力领先行业，
，，，以极致的通信与AI性能助力舱联产业继续前行。。。